The Noise Injected VideoGen workflow is designed to transform static images into dynamic videos by leveraging noise patterns and AI-generated prompts. This workflow begins with a static image and a mask video that defines the area of noise injection. The process utilizes the 'VHS_LoadVideo' node to load a noise video, which is then combined with the static image using 'VHS_VideoCombine'. The 'AILab_QwenVL' node plays a crucial role in generating AI-driven prompts that guide the transformation process, ensuring that the resulting video is both coherent and visually engaging. The workflow employs 'comfyui-animatediff-evolved' and 'comfyui-frame-interpolation' nodes to enhance the fluidity and realism of the video transitions, making it an excellent tool for creating professional-grade video content from simple images.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "노이즈 주입 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_Injected_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("8", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("173", "text", "watermark, face, text, signature, blurry"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("157")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
