تم تصميم سير عمل تفكيك Qwen-Image-Layered لتفكيك الصورة إلى طبقات RGBA قابلة للتحرير، ما يتيح معالجة صور بدقة عالية. يستفيد هذا السير من نموذج Qwen-Image-Layered لتقسيم الصور إلى طبقات منفصلة، تحتوي كل منها على قنوات الأحمر والأخضر والأزرق والألفا. يوفّر هذا التفكيك تحكمًا دقيقًا بكل طبقة، ما يجعل من الممكن إعادة تلوين العناصر أو استبدالها أو تغيير حجمها أو إعادة تموضعها داخل الصورة دون التأثير على التكوين بالكامل. تقنيًا، يستخدم سير العمل عقدًا مثل SaveImage وLoadImage لإدارة عمليات ملفات الصور، بينما تضمن ImageScaleToMaxDimension معالجة الصور بدقات مثالية. كما تسهّل عقد مثل f754a936-daaf-4b6e-9658-41fdc54d301d و1ea4fa01-a81b-4420-a03c-f60019e69a92 عملية التفكيك عبر التعامل مع تحويلات بيانات الصور المعقدة.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "تجزئة الطبقات Qwen-Image-Layered" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_layered_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("74", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
