Qwen-Image-Layered Decomposition iş akışı, bir görseli düzenlenebilir RGBA katmanlarına ayırmak için tasarlanmıştır ve yüksek doğrulukta görsel düzenleme sağlar. Bu iş akışı, görselleri her biri Red, Green, Blue ve Alpha kanalı içeren ayrı katmanlara bölmek için Qwen-Image-Layered modelinden yararlanır. Bu ayrıştırma, her katman üzerinde hassas kontrol sağlar; böylece tüm kompozisyonu etkilemeden bir görsel içindeki öğeleri yeniden renklendirmek, değiştirmek, yeniden boyutlandırmak veya yeniden konumlandırmak mümkün olur. Teknik olarak iş akışı, görsel dosya işlemlerini yönetmek için SaveImage ve LoadImage gibi düğümleri kullanır; ImageScaleToMaxDimension ise görsellerin en uygun çözünürlüklerde işlenmesini sağlar. f754a936-daaf-4b6e-9658-41fdc54d301d ve 1ea4fa01-a81b-4420-a03c-f60019e69a92 gibi düğümlerin entegrasyonu, karmaşık görsel veri dönüşümlerini yöneterek ayrıştırma sürecini kolaylaştırır.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image-Layered Katmanlarına Ayırma" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_layered_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("74", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
