O fluxo de trabalho Qwen-Image-Layered Decomposition foi projetado para decompor uma imagem em camadas RGBA editáveis, permitindo manipulação de imagem de alta fidelidade. Este fluxo utiliza o modelo Qwen-Image-Layered para dividir imagens em camadas separadas, cada uma contendo canais Red, Green, Blue e Alpha. Essa decomposição permite controle preciso sobre cada camada, tornando possível recolorir, substituir, redimensionar ou reposicionar elementos dentro de uma imagem sem afetar toda a composição. Tecnicamente, o fluxo utiliza nós como SaveImage e LoadImage para operações de arquivo, enquanto ImageScaleToMaxDimension garante o processamento em resoluções ideais. A integração de nós como f754a936-daaf-4b6e-9658-41fdc54d301d e 1ea4fa01-a81b-4420-a03c-f60019e69a92 facilita a decomposição ao lidar com transformações complexas de dados de imagem.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image-Layered: Decomposição em Camadas" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_layered_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("74", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageO SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
