Qwen-Image-Layered Decomposition 工作流用于将图像分解为可编辑的 RGBA 图层，从而实现高保真图像处理。该工作流利用 Qwen-Image-Layered 模型把图像拆分为多个独立图层，每层包含 Red、Green、Blue 与 Alpha 通道。通过这种分解，你可以对每个图层进行精确控制，从而在不影响整体构图的前提下，对图像元素进行改色、替换、缩放或重新定位。技术上，工作流使用 SaveImage 与 LoadImage 等节点处理图像文件读写，并通过 ImageScaleToMaxDimension 确保在合适分辨率下处理图像。节点如 f754a936-daaf-4b6e-9658-41fdc54d301d 与 1ea4fa01-a81b-4420-a03c-f60019e69a92 用于处理复杂的图像数据变换，从而完成分解流程。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image-Layered 图层分解" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_layered_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("74", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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