Qwen-Image-Layered Decomposition 워크플로는 이미지를 편집 가능한 RGBA 레이어로 분해해 고정밀 이미지 편집을 가능하게 하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 Qwen-Image-Layered 모델을 활용해 이미지를 여러 레이어로 나누며, 각 레이어는 Red, Green, Blue, Alpha 채널을 포함합니다. 이렇게 분해하면 전체 구도를 건드리지 않고도 이미지 내부 요소를 리컬러, 교체, 리사이즈 또는 재배치할 수 있도록 레이어별 정밀 제어가 가능합니다. 기술적으로 이 워크플로는 SaveImage와 LoadImage 같은 노드로 이미지 파일 작업을 관리하고, ImageScaleToMaxDimension으로 최적의 해상도에서 처리되도록 합니다. 또한 f754a936-daaf-4b6e-9658-41fdc54d301d 및 1ea4fa01-a81b-4420-a03c-f60019e69a92 같은 노드 통합을 통해 복잡한 이미지 데이터 변환을 처리하면서 분해 과정을 지원합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image-Layered 레이어 분해" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_layered_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("74", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
