Рабочий процесс Qwen-Image-Layered Decomposition предназначен для разложения изображения на редактируемые RGBA-слои, что позволяет выполнять точные правки с высокой точностью. Он использует модель Qwen-Image-Layered, чтобы разбить изображение на отдельные слои, каждый из которых содержит каналы Red, Green, Blue и Alpha. Такое разложение даёт точный контроль над слоями: можно перекрашивать, заменять, менять размер или переставлять элементы, не затрагивая всю композицию. Технически рабочий процесс использует ноды SaveImage и LoadImage для операций с файлами, а ImageScaleToMaxDimension обеспечивает обработку изображений в оптимальных разрешениях. Интеграция нод f754a936-daaf-4b6e-9658-41fdc54d301d и 1ea4fa01-a81b-4420-a03c-f60019e69a92 помогает выполнять разложение, обрабатывая сложные преобразования данных изображения.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image-Layered: Разделение на слои" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_layered_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("74", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
