Este fluxo de trabalho do ComfyUI utiliza o modelo SD 3.5 Large do Stability AI com um Canny ControlNet para gerar imagens que seguem a estrutura das bordas de uma imagem de entrada. O pipeline carrega o checkpoint SD 3.5 (CheckpointLoaderSimple) e o Canny ControlNet (ControlNetLoader), codifica seu prompt de texto (CLIPTextEncode) e extrai um mapa de bordas de alto contraste da imagem guia (Canny). O mapa de bordas é aplicado como restrição estrutural via ControlNetApplyAdvanced para que o KSampler sintetize novo conteúdo respeitando os contornos enquanto segue seu prompt.
Tecnicamente, o fluxo cria uma tela latente na resolução desejada (EmptySD3LatentImage), condiciona o modelo com seu prompt positivo mais a orientação de bordas do ControlNet, e opcionalmente zera o prompt negativo (ConditioningZeroOut) para simplificar. Após a amostragem (KSampler), o resultado é decodificado para RGB (VAEDecode), visualizado (PreviewImage) e salvo (SaveImage). O ImageScale é incluído para ajustar o mapa de bordas Canny ao tamanho de saída escolhido, garantindo alinhamento consistente. Esta configuração é ideal quando você deseja controle composicional forte—como manter silhuetas ou contornos de produtos—enquanto o SD 3.5 cuida dos detalhes, textura e estilo.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SD3.5 Large Canny ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sd3.5_large_canny_controlnet_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("45", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "crystal pink dragon on a blue mystery sky, hyperdetailed"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageThe SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
