Este flujo de trabajo de ComfyUI utiliza el modelo SD 3.5 Large de Stability AI junto con un Canny ControlNet para generar imágenes que siguen la estructura de los bordes de una imagen de entrada. El pipeline carga el checkpoint SD 3.5 (CheckpointLoaderSimple) y el Canny ControlNet (ControlNetLoader), codifica tu prompt de texto (CLIPTextEncode) y extrae un mapa de bordes de alto contraste de tu imagen guía (Canny). El mapa de bordes se aplica como restricción estructural mediante ControlNetApplyAdvanced para que el KSampler pueda sintetizar contenido nuevo respetando los contornos y siguiendo tu prompt.
Técnicamente, el flujo crea un lienzo latente a la resolución objetivo (EmptySD3LatentImage), condiciona el modelo con tu prompt positivo más la guía de bordes ControlNet, y opcionalmente vacía el prompt negativo (ConditioningZeroOut) para simplificar. Tras el muestreo (KSampler), el resultado se decodifica a RGB (VAEDecode), se previsualiza (PreviewImage) y se guarda (SaveImage). ImageScale se incluye para ajustar el mapa de bordes Canny al tamaño de salida elegido y asegurar la alineación. Esta configuración es ideal cuando necesitas control compositivo fuerte—como mantener siluetas o contornos de producto—mientras SD 3.5 maneja el detalle, la textura y el estilo.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ControlNet Canny grande SD3.5" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sd3.5_large_canny_controlnet_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("45", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "crystal pink dragon on a blue mystery sky, hyperdetailed"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageThe SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
Preguntas frecuentes
