Qwen-Image Инпейнтинг ControlNet - After
Qwen-Image Инпейнтинг ControlNet - Before

Рабочий процесс Qwen-Image InstantX Инпейтинг ControlNet — инструмент для профессионального редактирования изображений, рассчитанный на замену объектов, изменение текста, смену фона и аутпейтинг. В основе используется модель Qwen-Image, известная качественным инпейтингом. Рабочий процесс интегрирует несколько узлов, включая KSampler, CLIPTextEncode и ControlNetInpaintingAliMamaApply, чтобы выполнять детальные и точные правки.

Технически рабочий процесс начинается с загрузки нужных моделей и изображения для редактирования. Затем вы задаёте области для инпейтинга через MaskEditor, который открывается из ноды LoadImage. Узлы VAELoader и UNETLoader кодируют и декодируют изображения, чтобы правки аккуратно смешивались с оригиналом. Узлы ControlNetLoader и ControlNetInpaintingAliMamaApply ключевые для применения инпейтинга, позволяя делать точные изменения без разрушения общей целостности изображения. Этот рабочий процесс полезен для креативных специалистов, которым нужно точно и контролируемо улучшать или менять изображения.

API

Использовать этот рабочий процесс из кода

Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.

image_qwen_image_instantx_inpainting_controlnet.json
Загрузка JSON рабочего процесса…

Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Qwen-Image Инпейнтинг ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_inpainting_controlnet_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage

wf.setInput("6", "text", "The Queen, on a throne, surrounded by Knights, HD, Realistic, Octane Render, Unreal engine"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("189")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).

Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.

FAQ

Часто Задаваемые Вопросы

Посмотреть все воркфлоу
Showing 30 of 30 templates