Qwen-Image InstantX Inpainting ControlNet ワークフローは、オブジェクト置換、テキスト修正、背景変更、アウトペイントなどのタスク向けに設計された、プロ向け画像編集ツールです。中核には高品質なインペイント性能で知られる Qwen-Image モデルを使用します。このワークフローは、KSampler、CLIPTextEncode、ControlNetInpaintingAliMamaApply など複数のノードを統合し、詳細で精密な画像編集を可能にします。
技術的には、必要なモデルと編集対象画像をアップロードして開始します。ユーザーは LoadImage ノード経由でアクセスできる MaskEditor を使って、インペイントする領域を指定します。VAELoader と UNETLoader ノードで画像のエンコード/デコードを行い、編集結果がオリジナル画像へ自然に馴染むようにします。ControlNetLoader と ControlNetInpaintingAliMamaApply ノードがインペイント効果の適用において重要で、画像全体の整合性を保ちながら細かな修正を行えます。精度高く画像を調整または変更したいクリエイティブ職の方に特に有用です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image インペイント ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_inpainting_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "The Queen, on a throne, surrounded by Knights, HD, Realistic, Octane Render, Unreal engine"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("189")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
