Le workflow Qwen-Image InstantX Inpainting ControlNet est un outil puissant pour la retouche d’image professionnelle, conçu pour des tâches telles que le remplacement d’objets, la modification de texte, le changement d’arrière-plan et l’outpainting. Au cœur du workflow, le modèle Qwen-Image est reconnu pour ses capacités d’inpainting de haute qualité. Le workflow intègre plusieurs nœuds, dont KSampler, CLIPTextEncode et ControlNetInpaintingAliMamaApply, pour permettre des manipulations d’image détaillées et précises.
Techniquement, le workflow commence par le téléchargement des modèles nécessaires et de l’image à éditer. L’utilisateur définit ensuite les zones à inpeindre via le MaskEditor, accessible depuis le nœud LoadImage. Le workflow utilise les nœuds VAELoader et UNETLoader pour encoder et décoder les images, assurant une intégration harmonieuse des modifications. Les nœuds ControlNetLoader et ControlNetInpaintingAliMamaApply sont essentiels pour appliquer l’inpainting, permettant des modifications complexes tout en maintenant la cohérence globale de l’image. Ce workflow est particulièrement utile pour les professionnels créatifs souhaitant améliorer ou modifier des images avec précision et simplicité.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image Inpainting ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_inpainting_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "The Queen, on a throne, surrounded by Knights, HD, Realistic, Octane Render, Unreal engine"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("189")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
