Qwen-Image InstantX Inpainting ControlNet 워크플로는 오브젝트 교체, 텍스트 수정, 배경 변경, 아웃페인팅 같은 전문 이미지 편집 작업을 위해 설계된 도구입니다. 핵심에는 고품질 인페인팅으로 알려진 Qwen-Image 모델이 있으며, KSampler, CLIPTextEncode, ControlNetInpaintingAliMamaApply 등 여러 노드를 통합해 세밀하고 정밀한 이미지 조작을 지원합니다.
기술적으로 워크플로는 필요한 모델과 편집할 이미지를 업로드하는 것부터 시작합니다. 사용자는 LoadImage 노드를 통해 접근하는 MaskEditor로 인페인팅 영역을 정의할 수 있습니다. VAELoader 및 UNETLoader 노드가 이미지를 인코딩/디코딩하여 편집 결과가 원본 이미지와 자연스럽게 블렌딩되도록 합니다. ControlNetLoader 및 ControlNetInpaintingAliMamaApply 노드는 인페인팅 효과를 적용하는 데 핵심으로, 전체 일관성을 유지하면서도 정교한 수정이 가능합니다. 이 워크플로는 이미지를 정밀하고 수월하게 개선 또는 변경하려는 크리에이티브 전문가에게 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image 인페인팅 ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_inpainting_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "The Queen, on a throne, surrounded by Knights, HD, Realistic, Octane Render, Unreal engine"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("189")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
