Qwen-Image InstantX 图像修复 ControlNet 工作流是一款面向专业图像编辑的工具，适用于物体替换、文本修改、背景更换和扩图等任务。工作流核心使用 Qwen-Image 模型，以高质量图像修复能力著称。工作流集成了多个节点，包括 KSampler、CLIPTextEncode 和 ControlNetInpaintingAliMamaApply，用于实现细致且精确的图像调整。
从技术流程看，首先需要上传所需模型以及要编辑的图像。随后你可以通过 LoadImage 节点进入 MaskEditor，标注需要图像修复的区域。工作流使用 VAELoader 和 UNETLoader 节点对图像进行编码/解码，确保编辑结果与原图自然融合。ControlNetLoader 和 ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点负责应用图像修复效果，在保持整体一致性的前提下完成更精细的修改。该工作流适合需要高精度、可控图像编辑的创作场景。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen千问图像局部重绘ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_inpainting_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "The Queen, on a throne, surrounded by Knights, HD, Realistic, Octane Render, Unreal engine"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("189")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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