Qwen-Image Inpainting ControlNet - After
Qwen-Image Inpainting ControlNet - Before

Qwen-Image InstantX Boyama ControlNet iş akışı, nesne değiştirme, metin düzenleme, arka plan değişimi ve dışa boyama gibi profesyonel görsel düzenleme görevleri için güçlü bir araçtır. Temelinde, yüksek kaliteli boyama yetenekleriyle bilinen Qwen-Image modeli bulunur. İş akışı, KSampler, CLIPTextEncode ve ControlNetInpaintingAliMamaApply gibi çeşitli düğümleri entegre ederek ayrıntılı ve hassas görsel manipülasyonlar sağlar.

Teknik olarak, iş akışı gerekli modellerin ve düzenlenecek görselin yüklenmesiyle başlar. Kullanıcılar, LoadImage düğümüyle erişilen MaskEditor'u kullanarak boyama yapılacak alanları tanımlar. VAELoader ve UNETLoader düğümleri, görselleri kodlayıp çözer ve düzenlemelerin orijinal görselle uyumlu olmasını sağlar. ControlNetLoader ve ControlNetInpaintingAliMamaApply düğümleri, boyama efektlerinin uygulanmasında kritik rol oynar ve görselin bütünlüğünü koruyarak ayrıntılı değişiklikler yapılmasına olanak tanır. Bu iş akışı, görselleri hassasiyet ve kolaylıkla geliştirmek veya değiştirmek isteyen yaratıcı profesyoneller için özellikle uygundur.

API

Bu iş akışını koddan kullan

Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.

image_qwen_image_instantx_inpainting_controlnet.json
İş akışı JSON'u alınıyor…

Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Qwen-Image Inpainting ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_inpainting_controlnet_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage

wf.setInput("6", "text", "The Queen, on a throne, surrounded by Knights, HD, Realistic, Octane Render, Unreal engine"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("189")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.

Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.

SSS

Sık Sorulan Sorular

Tüm iş akışlarını gör
Showing 30 of 30 templates