El flujo de trabajo Qwen-Image InstantX Inpainting ControlNet es una herramienta para edición de imágenes profesional, diseñada específicamente para tareas como reemplazo de objetos, modificación de texto, cambios de fondo y outpainting. En su núcleo, el flujo de trabajo utiliza el modelo Qwen-Image, conocido por sus capacidades de inpainting de alta calidad. El flujo de trabajo integra varios Nodos, incluidos KSampler, CLIPTextEncode y ControlNetInpaintingAliMamaApply, para facilitar manipulaciones de imagen detalladas y precisas.
Técnicamente, el flujo de trabajo comienza subiendo los modelos necesarios y la imagen a editar. Luego los usuarios pueden definir las áreas para Relleno inteligente usando el MaskEditor, al que se accede mediante el nodo LoadImage. El flujo de trabajo emplea los Nodos VAELoader y UNETLoader para codificar y decodificar imágenes, asegurando que las ediciones se integren sin cortes con la imagen original. Los Nodos ControlNetLoader y ControlNetInpaintingAliMamaApply son clave para aplicar los efectos de Relleno inteligente, permitiendo modificaciones complejas mientras se mantiene la coherencia general de la imagen. Este flujo de trabajo es especialmente útil para profesionales creativos que buscan mejorar o alterar imágenes con precisión y facilidad.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image Inpainting ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_instantx_inpainting_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "The Queen, on a throne, surrounded by Knights, HD, Realistic, Octane Render, Unreal engine"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("189")[0].toFile("output.png"); // SaveImageEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
