“Chroma: 文本生成图像”工作流旨在利用 Chroma 模型的增强能力。该模型基于 Flux 模型，在文本提示词基础上生成高质量、细节丰富的图像。工作流集成了多个关键节点，包括 VAEDecode、CFGGuider 和 ModelSamplingAuraFlow，以确保已生成图像不仅观感良好，还能准确反映输入提示词。工作流首先通过 VAELoader、UNETLoader 等节点加载所需模型，为精确的图像生成打好基础。CLIPTextEncode 节点用于解析文本提示词，使模型理解输入细节；随后由 CFGGuider 节点进一步控制创作自由度与对提示词的遵循程度。
在技术层面，该工作流使用 RandomNoise 节点引入可控随机性，这是生成独特输出的关键。BasicScheduler 与 SamplerCustomAdvanced 节点协同管理采样过程，确保图像生成高效且保真度高。T5TokenizerOptions 节点支持灵活的提示词自定义，使用户更容易测试不同的文本输入。该工作流适合需要从文本描述生成高质量图像的艺术家和内容创作者，将高级模型能力与易用设置结合起来，以获得更好的视觉结果。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Chroma: 文生图" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_chroma_text_to_image_api.json");
wf.setInput("748", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("740")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
