Este fluxo de trabalho do ComfyUI foi projetado para comparar as capacidades dos principais modelos de edição de imagem: Nano Banana 2, Grok e Qwen-Image-Edit. Ao fornecer uma única imagem de entrada, o usuário pode gerar saídas com cada modelo para observar diferenças em transferência de estilo e técnicas de edição. O fluxo utiliza nós como GeminiImage2Node e GrokImageEditNode para aplicar estilos distintos, enquanto ByteDanceSeedreamNode e OpenAIGPTImage1 permitem transformações criativas adicionais. As principais diferenças incluem o tratamento de cor, textura e detalhe, que podem impactar significativamente o resultado final em termos de estética e fidelidade à imagem original.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Comparação de 1 entrada e múltiplos modelos de edição" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-all_in_one-image_edit_models_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("131")[0].toFile("output.png"); // SaveImageO SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
