Este flujo de trabajo de ComfyUI está diseñado para comparar las capacidades de los principales modelos de edición de imágenes: Nano Banana 2, Grok y Qwen-Image-Edit. Al proporcionar una sola imagen de entrada, puedes generar salidas con cada modelo para observar diferencias en transferencia de estilo y técnicas de edición. El flujo utiliza nodos como GeminiImage2Node y GrokImageEditNode para aplicar estilos de edición distintos, mientras que ByteDanceSeedreamNode y OpenAIGPTImage1 permiten transformaciones creativas adicionales. Las diferencias clave incluyen el manejo del color, la textura y el detalle, que pueden afectar significativamente la estética y fidelidad del resultado final.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Comparación de 1 entrada y múltiples modelos de edición" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-all_in_one-image_edit_models_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("131")[0].toFile("output.png"); // SaveImageEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
