Ce workflow ComfyUI est conçu pour comparer les capacités des principaux modèles d’édition d’image : Nano Banana 2, Grok et Qwen-Image-Edit. En fournissant une seule image d’entrée, il est possible de générer des sorties avec chaque modèle afin d’observer les différences de transfert de style et de techniques d’édition. Le workflow utilise des nœuds comme GeminiImage2Node et GrokImageEditNode pour appliquer des styles distincts, tandis que ByteDanceSeedreamNode et OpenAIGPTImage1 permettent des transformations créatives supplémentaires. Les différences clés portent sur la gestion des couleurs, des textures et des détails, ce qui influence fortement l’esthétique finale et la fidélité à l’image d’origine.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Comparaison de 1 entrée et de plusieurs modèles d'édition" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-all_in_one-image_edit_models_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("131")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
