이 ComfyUI 워크플로는 대표적인 이미지 편집 모델인 Nano Banana 2, Grok, Qwen-Image-Edit의 성능을 비교하도록 설계되었습니다. 하나의 입력 이미지를 제공하면 각 모델로 출력을 생성해 스타일 전환과 이미지 편집 방식의 차이를 관찰할 수 있습니다. 워크플로는 GeminiImage2Node 및 GrokImageEditNode 같은 노드를 사용해 각기 다른 편집 스타일을 적용하며, ByteDanceSeedreamNode 및 OpenAIGPTImage1 노드는 추가적인 변환을 지원합니다. 주요 차이점은 색상, 질감, 디테일을 처리하는 방식이며, 이는 최종 결과의 미감과 원본 충실도에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "1개 입력 및 다중 편집 모델 비교" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-all_in_one-image_edit_models_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("131")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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