此 ComfyUI 工作流用于对比主流图像编辑模型的能力:Nano Banana 2、Grok 和 Qwen-Image-Edit。通过提供单张输入图像,你可以分别用各模型生成输出,从而观察风格迁移与图像编辑方法的差异。工作流使用 GeminiImage2Node 与 GrokImageEditNode 等节点来应用不同编辑风格,同时使用 ByteDanceSeedreamNode 与 OpenAIGPTImage1 节点实现额外的创意变换。主要差异体现在模型对颜色、纹理与细节的处理方式上,这会明显影响最终输出的观感以及对原图的保真度。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

templates-all_in_one-image_edit_models.json
正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "1个输入与多个编辑模型对比" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-all_in_one-image_edit_models_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("131")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

常见问题

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