這個 ComfyUI 工作流程設計用於比較主流圖像編輯模型的能力：Nano Banana 2、Grok 與 Qwen-Image-Edit。只需提供一張輸入圖片，即可分別用各模型產生輸出，觀察風格轉換與圖像編輯技術的差異。流程中運用 GeminiImage2Node 與 GrokImageEditNode 施加不同編輯風格，ByteDanceSeedreamNode 與 OpenAIGPTImage1 節點則提供更多創意轉換。各模型在色彩、紋理與細節處理上有明顯差異，這些都會影響最終輸出的美感與對原圖的忠實度。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "1個輸入與多個編輯模型對比" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-all_in_one-image_edit_models_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("131")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
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