このComfyUIワークフローは、主要な画像編集モデル（Nano Banana 2、Grok、Qwen-Image-Edit）の能力を比較するために設計されています。1枚の入力画像を用意することで、各モデルによる出力を生成し、スタイル転送や画像編集技術の違いを観察できます。GeminiImage2NodeやGrokImageEditNodeなどのノードで異なる編集スタイルを適用し、ByteDanceSeedreamNodeやOpenAIGPTImage1ノードで追加のクリエイティブ変換も可能です。色・質感・ディテールの扱い方など、最終出力の美観や元画像への忠実度に大きな違いが現れます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "1つの入力と複数の編集モデルの比較" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-all_in_one-image_edit_models_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("131")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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