Этот рабочий процесс ComfyUI превращает одно статичное изображение в динамичное видео с использованием distilled модели LTX-2 от Lightricks. Он упаковывает пайплайн анимации в ноду Subgraph (b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e), чтобы вы могли сосредоточиться на промпте и параметрах, а не на ручной сборке низкоуровневых компонентов. Источник загружается через LoadImage, приводится к безопасному для видео размеру с помощью ResizeImageMaskNode, затем анимируется через LTX-2 Distilled Subgraph, который генерирует временно согласованные кадры с выразительным движением и липсинком. Итоговое видео (и аудио, если оно возвращается моделью) записывается на диск через SaveVideo. MarkdownNote на холсте содержит подсказки и ссылки на документацию Subgraph, чтобы вы могли понять и настроить инкапсулированный граф.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 Изображение в видео (Дистиллированный)" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_distilled_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
