此 ComfyUI 工作流程使用 Lightricks 的 LTX-2 distilled 模型，將單張靜態圖片轉成動態影片。它把整個動畫流程封裝在一個 Subgraph 節點（b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e）中，讓你專注在提示詞與參數，而不是手動接線底層元件。來源圖片由 LoadImage 載入，並透過 ResizeImageMaskNode 轉成適合影片的安全尺寸；接著交由 LTX-2 Distilled Subgraph 產生時間上連貫的影格，並提供表情動作與口型同步。輸出影片（以及模型提供時的音訊）會由 SaveVideo 寫入磁碟。畫布中的 MarkdownNote 提供內嵌操作指引與 Subgraph 文件連結，協助你理解並自訂封裝的圖形。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 圖生影片（蒸餾版）" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_distilled_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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