Ce workflow ComfyUI transforme une image fixe en vidéo dynamique grâce au modèle distillé LTX-2 de Lightricks. Il encapsule le pipeline d’animation dans un nœud Subgraph (b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e) pour vous permettre de vous concentrer sur l’invite et les paramètres sans gérer les composants bas niveau. Votre source est chargée avec LoadImage, adaptée à une taille vidéo sûre via ResizeImageMaskNode, puis animée par le Subgraph LTX-2 Distillé, qui génère des images temporellement cohérentes avec mouvement expressif et synchronisation labiale. La vidéo (et l’audio, si fourni par le modèle) est enregistrée avec SaveVideo. Un MarkdownNote sur le canevas donne des conseils et des liens vers la doc du Subgraph pour personnaliser le graphe encapsulé.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 Image vers vidéo (Distillé)" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_distilled_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
