이 ComfyUI 워크플로는 Lightricks의 디스틸드 LTX-2 모델을 사용해 단일 스틸 이미지를 역동적인 비디오로 변환합니다. 애니메이션 파이프라인을 Subgraph 노드(b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e) 안에 감싸, 로우레벨 컴포넌트를 직접 배선하는 대신 프롬프트와 파라미터에 집중할 수 있게 합니다. 소스는 LoadImage로 로드되고, ResizeImageMaskNode로 비디오에 안전한 크기로 맞춘 다음, LTX-2 Distilled Subgraph가 시간적으로 일관된 프레임을 생성하며 표현력 있는 모션과 립싱크를 만듭니다. 생성된 비디오(모델이 제공하는 경우 오디오 포함)는 SaveVideo로 디스크에 저장됩니다. 캔버스의 MarkdownNote는 인라인 가이드와 Subgraph 문서 링크를 제공해, 캡슐화된 그래프를 이해하고 커스텀할 수 있도록 돕습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 이미지 기반 비디오 생성 (증류)" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_distilled_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
