このComfyUIワークフローは、Lightricksのdistilled LTX-2モデルを使い、1枚の静止画像から動きのある動画を生成します。アニメーションパイプラインはSubgraphノード（b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e）内にまとめられているため、低レベルのノード配線を気にせずプロンプトやパラメータ設定に集中できます。LoadImageで画像を読み込み、ResizeImageMaskNodeで動画対応サイズに調整し、LTX-2 Distilled Subgraphで時間的に一貫したフレームとリップシンクを生成します。動画（およびモデルが対応していれば音声）はSaveVideoで保存されます。キャンバス内のMarkdownNoteには、サブグラフの使い方やカスタマイズ方法へのリンクも記載されています。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 画像から動画へ（蒸留）" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_distilled_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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