该 ComfyUI 工作流使用 Lightricks 的蒸馏 LTX-2 模型，将单张静态图像转换为动态视频。它把动画管线封装在一个 Subgraph 节点（b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e）中，让你更专注于提示词与参数，而不必手动连线底层组件。源图通过 LoadImage 加载，并用 ResizeImageMaskNode 调整到适合视频的尺寸，然后由 LTX-2 Distilled Subgraph 生成时间一致的帧，并实现更有表现力的运动与口型同步。生成的视频（以及模型提供时的音频）会通过 SaveVideo 写入磁盘。画布中的 MarkdownNote 提供了内联说明与 Subgraph 文档链接，便于理解与自定义该封装画面。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 图生视频（蒸馏版）" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_distilled_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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