Este flujo de trabajo de ComfyUI convierte una imagen fija en un video dinámico usando el modelo destilado LTX-2 de Lightricks. Encapsula la canalización de animación dentro de un nodo Subgraph (b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e) para que puedas enfocarte en el prompt y parámetros en vez de conectar componentes de bajo nivel. Tu fuente se carga con LoadImage, se ajusta a tamaño seguro para video con ResizeImageMaskNode, luego se anima con el Subgraph LTX-2 Destilado, que genera cuadros temporalmente coherentes con movimiento expresivo y sincronización labial. El video resultante (y audio, si el modelo lo provee) se guarda con SaveVideo. Un MarkdownNote en el canvas da guía rápida y enlaces a la documentación del Subgraph para ayudarte a entender y personalizar el grafo encapsulado.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 Imagen a vídeo (Destilado)" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_distilled_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
