Bu ComfyUI iş akışı, tek bir sabit görseli Lightricks’in distilled LTX-2 modeliyle dinamik bir videoya dönüştürür. Animasyon boru hattı, Subgraph düğümü (b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e) içinde kapsüllenmiştir; böylece düşük seviye bileşenlerle uğraşmak yerine istem ve parametrelere odaklanabilirsiniz. Kaynağınız LoadImage ile yüklenir, ResizeImageMaskNode ile video uyumlu boyuta getirilir, ardından LTX-2 Distilled Subgraph ile zamansal olarak tutarlı kareler, doğal hareket ve dudak senkronizasyonu üretilir. Ortaya çıkan video (ve model sağlıyorsa ses) SaveVideo ile diske yazılır. Kanvasta MarkdownNote, hızlı ipuçları ve Subgraph dokümantasyonu bağlantıları sunar.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 Görüntüden Video (Damıtılmış)" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_distilled_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
