本ComfyUI工作流实现视频外扩：扩展视频每一帧的画布，并在原始画面周围合成可信的新内容。通过VHS_LoadVideo加载源视频，使用配置为LTX 2.3 Video Outpainting IC LoRA的自定义外扩节点处理帧，最后用VHS_VideoCombine将帧重新组装为完整视频。流程中有MarkdownNote节点提供内嵌说明。
核心外扩步骤（自定义节点ID: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3）会按你选择的方向填充画布，并对新增区域进行修复（inpaint），同时保留原始内容。LTX 2.3 Video Outpainting IC LoRA对扩散过程进行条件控制，确保生成边缘在风格和语义上帧间一致。工作流暴露两个关键时间线参数：skip_first_frames（跳过开头帧数）和frame_count（跳过后处理多少帧）。例如，600帧视频可设置skip_first_frames: 60，frame_count: 480，处理第60–539帧。这样便于先测试短片段再渲染全片。
基于VHS节点，流程支持可靠的帧提取与合成，并可灵活控制帧率和输出位置。适用于将竖屏素材转为宽屏、为重构画面添加上下/左右边距、或扩展背景以适应新画幅，无需明显裁剪。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
