Este tutorial do ComfyUI mostra como transformar uma imagem 2D em um ativo 3D pronto para produção usando a API Meshy 6. Começando com o LoadImage, sua referência é enviada ao MeshyImageToModelNode, que gera uma malha limpa e fechada com UVs diretamente da imagem. Você pode iterar na qualidade e detalhes usando o MeshyRefineNode, adicionar texturas PBR com o MeshyTextureNode e visualizar os resultados em tempo real pelo nó Preview3D.
Para personagens e criaturas, o MeshyRigModelNode pode fazer rigging automático da malha e o MeshyAnimateModelNode pode aplicar movimento para prévias rápidas ou turntables. O resultado final é exportado via SaveGLB (ou diretamente do controle de exportação do Preview3D) como arquivo GLB. O fluxo está organizado sob o grupo Meshy Toolset para fácil ativação, e todos os modelos gerados são salvos automaticamente em ComfyUI/output/ para integração direta com ferramentas DCC ou engines de jogos.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Meshy 6: Imagem para Modelo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_meshy_image_to_model_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("8", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("11")[0].toFile("output.png"); // SaveGLBO SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
