此 ComfyUI 教學工作流程示範如何使用 Meshy 6 API，把單張 2D 圖片轉成可投入製作的 3D 資產。流程從 LoadImage 開始，將參考圖片送入 MeshyImageToModelNode，直接從圖片生成乾淨、封閉（watertight）且具 UV 的網格。接著你可以用 MeshyRefineNode 在品質與細節上迭代、用 MeshyTextureNode 產生 PBR 貼圖，並透過 Preview3D 節點即時檢視結果。
在角色與生物製作上，MeshyRigModelNode 可自動綁定骨架，MeshyAnimateModelNode 可套用動作以快速預覽或轉台展示。最終結果可透過 SaveGLB（或直接使用 Preview3D 的匯出控制）輸出為 GLB 檔案。工作流程整理在 Meshy Toolset 群組中，方便啟用；所有已生成的模型也會自動儲存到 ComfyUI/output/，便於銜接到 DCC 工具或遊戲引擎。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Meshy 6：圖像轉模型" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_meshy_image_to_model_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("8", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("11")[0].toFile("output.png"); // SaveGLBSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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