Ai-je besoin d’un compte Meshy ou d’une clé API ?

Oui. Le nœud MeshyImageToModelNode (et les nœuds Meshy associés) utilise l’API Meshy 6. Fournissez une clé API valide dans le(s) nœud(s) ou votre environnement pour permettre l’exécution des jobs et le retour des résultats.

Où sont enregistrés mes modèles ?

Par défaut, les modèles sont automatiquement enregistrés dans ComfyUI/output/ via le nœud SaveGLB. Vous pouvez aussi exporter directement depuis le bouton d’export du nœud Preview3D.

Comment améliorer la fidélité et la topologie du modèle ?

Commencez avec une image de haute qualité montrant une silhouette claire d’un seul sujet. Après le premier passage MeshyImageToModelNode, utilisez MeshyRefineNode pour améliorer la géométrie, puis MeshyTextureNode pour les textures PBR. Itérez en vérifiant le résultat dans Preview3D.

Puis-je rigger et animer n’importe quel modèle ?

MeshyRigModelNode fonctionne mieux avec les humanoïdes et bipèdes simples. Les props et pièces mécaniques n’ont généralement pas besoin de rigging ; sautez cette étape pour eux. Utilisez MeshyAnimateModelNode pour prévisualiser le mouvement si besoin.

Meshy 6 : De l'image au modèle

Ce workflow tutoriel ComfyUI vous montre comment transformer une image 2D en un asset 3D prêt pour la production grâce à l’API Meshy 6. À partir de LoadImage, votre référence est envoyée au nœud MeshyImageToModelNode, qui génère un mesh propre et étanche avec UV directement depuis l’image. Vous pouvez ensuite itérer sur la qualité et le détail avec MeshyRefineNode, ajouter des textures PBR avec MeshyTextureNode, et visualiser le résultat en temps réel via le nœud Preview3D.

Pour les personnages et créatures, MeshyRigModelNode permet d’auto-rigger le mesh et MeshyAnimateModelNode d’appliquer des mouvements pour des aperçus rapides ou des turntables. Le résultat final est exporté via SaveGLB (ou directement depuis le contrôle d’export de Preview3D) au format GLB. Le workflow est organisé sous le groupe Meshy Toolset pour une activation facile, et tous les modèles générés sont automatiquement enregistrés dans ComfyUI/output/ pour un transfert sans friction vers des outils DCC ou moteurs de jeu.

API

Utiliser ce workflow depuis le code

Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.

api_meshy_image_to_model.json

Récupération du JSON du workflow…

Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Meshy 6 : De l'image au modèle" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_meshy_image_to_model_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("8", "image", asset);  // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("11")[0].toFile("output.png");  // SaveGLB

Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).

L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.

Docs SDK Obtenir une clé API

FAQ